Sprekersdiarizatie gratis, voeg sprekerslabels toe aan je audio
Een transcript van een gesprek is maar de helft waard als je niet kunt zien wie wat heeft gezegd.
ScribeGrab bundelt de stemmen die het oppikt en plaatst Spreker 1, Spreker 2 voor elke regel, automatisch toegevoegd, zowel in de tekst als in de ondertitels.
Geen account. 10 opnames per dag. Bestanden tot 60 minuten, en het wordt om middernacht gereset.
Gewone transcriptie en ondertitels vind je hier. Bliepen, vertaling en ingebrande ondertitels vind je in de volledige tool.
Wat sprekersherkenning je daadwerkelijk oplevert
Het wordt ook wel diarizatie genoemd: niet herkennen wie Je merkt dat deze en die stem twee verschillende personen zijn, en markeert waar elk spreekt. Het resultaat is een transcript dat je als script kunt lezen, in plaats van een muur van tekst.
- Interviews waarin de vraag en het antwoord duidelijk van elkaar gescheiden zijn
- Vergaderingen waarin je kunt zien wie zich voor wat heeft gecommitteerd
- Podcasts met twee of drie presentatoren, klaar voor notities bij de aflevering
- Opnames van rechtszaken, onderzoek of lessen waarbij het belangrijk is om te weten wie aan het woord is
Van opname naar transcriptie hier
Elk spraakfragment wordt omgezet in een unieke stemafdruk, een ECAPA-TDNN-embedding, en die afdrukken worden gegroepeerd: stemmen die dicht bij elkaar liggen, worden als één persoon beschouwd. De groep waartoe een regel behoort, bepaalt de label, en dat label wordt in het TXT-, SRT- en VTT-bestand geschreven.
Het werkt automatisch. Er is geen instelling om aan of uit te zetten en er hoeft niets vooraf ingesteld te worden, inclusief het aantal personen in de ruimte.
Waar het stopt, eerlijk gezegd
Het kan de naam van niemand weten. Het heeft je stem nog nooit gehoord, dus het zegt 'Spreker 1' en niet 'Sarah': lees de eerste regel die elke persoon uitspreekt en vervang vervolgens de labels in je teksteditor.
- Het labelt 2 tot 8 sprekers. Eén stem heeft geen labels nodig, en bij meer dan acht wordt de groepering onbetrouwbaar, dus het blijft liever stil dan dat het gaat raden.
- Om een betrouwbare stemafdruk te creëren die gebruikt kan worden voor clustering, is een paar seconden van elke stem nodig. Een enkel uitroepend woord kan per ongeluk worden toegeschreven aan de persoon die ernaast spreekt.
- Sterke overlapping van spraak is de grootste uitdaging voor elke tool op de markt, inclusief die van ons. Als twee mensen tegelijkertijd een hele zin uitspreken, kunnen ze onder één label worden geplaatst.
- Het werkt op basis van stemmen, niet van kanalen; het maakt dus niet uit of iedereen met één microfoon is opgenomen.
De transcriptie zelf blijft in beide gevallen ongewijzigd: als de stemmen niet betrouwbaar van elkaar kunnen worden onderscheiden, ontvangt u gewoon de normale transcriptie zonder labels.
Werkt goed met
Sprekerslabels komen uit dezelfde upload als alles andere, dus een opgenomen gesprek kan terugkomen met labels, ondertitels en met de scheldwoorden weggefilterd als je het wilt delen. Bekijk ook een interview uittypen en een opname van Zoom of Teams.
Wil je alleen de pagina’s met de tekst van één spreker, en niet de volledige transcriptie in PDF-formaat? Met ScanReviver kun je PDF-bestanden eenvoudig opsplitsen selecteert precies de pagina's die u nodig heeft.
Door Sam Ridder Ik bouw en run ScribeGrab op mijn eigen hardware, helemaal zelf. Wie ik ben.
Veelgestelde vragen
Moet ik iets inschakelen?
Nee. Als er twee of meer verschillende stemmen te horen zijn, worden de labels automatisch toegevoegd aan de transcriptie en in beide ondertitelformaten.
Gebruikt het echte namen van mensen?
Nee, en geen enkele tool kan dat zonder vooraf te weten wie wie is. U krijgt Spreker 1, Spreker 2 enzovoort; zoek de eerste regel van elke spreker op en vervang de labels in uw teksteditor.
Hoeveel sprekers kan het verwerken?
Tussen de twee en acht. Daarboven is de groepering van stemmen niet betrouwbaar genoeg om weer te geven, dus worden er liever geen labels toegevoegd dan dat er verkeerde aannames worden gedaan.
Waarom bevat mijn transcriptie geen labels?
Ofwel heeft het één stem gehoord, of meer dan acht verschillende sprekers, wat betekent dat de opname te veel achtergrondgeluid of overlappende geluiden bevatte om een betrouwbare groepering te kunnen maken. De transcriptie zelf is nog steeds compleet.
Is sprekerherkenning gratis?
Ja, net als alle andere tools hier: geen account nodig, je kunt 10 opnames per dag maken, er wordt geen watermerk toegevoegd en je bestand wordt direct na de bewerking verwijderd.
Biedt ScribeGrab audiotranscriptie met ingebouwde sprekersherkenning?
Ja, automatische sprekersherkenning wordt uitgevoerd op elke transcriptie met meer dan één stem, er is geen aparte software of add-on voor sprekersherkenning nodig. Het is standaard ingeschakeld en inbegrepen in de gratis versie.
Hoe werkt transcriptie met sprekerlabels hier?
Volledig automatisch, geen plug-in. Na het transcriberen meet de tool de stem in stukken van minstens 20 seconden en groepeert de stukken die hetzelfde klinken; elke regel krijgt vervolgens het sprekerlabel van het stuk waarin hij valt, zodat een sprekerlabel in de transcriptie er zo uitziet: "Spreker 1:" aan het begin van de regel. Dat is sprekerherkenning in transcriptie zonder handmatig markeren, en je krijgt transcriptie met sprekerlabels standaard erbij. Omdat de stukken vrij lang zijn, kan een regel vlak bij een wissel het label van de buur krijgen.
Is dit een tool voor audiodiariering, of een eenvoudige transcriber?
Beide in één: het is een complete transcriptietool met ingebouwde diariering (sprekersscheiding), dus geen aparte stap of een betaalde add-on.
Wat als een sprekerslabel verkeerd is?
Dit komt het vaakst voor bij overlappende spraak of bij twee stemmen die erg op elkaar lijken. De labels worden door AI geschat, dus controleer overlappende fragmenten en pas het label direct aan in uw teksteditor, de tijdstempels maken het gemakkelijk om de exacte plek te vinden.
In welk formaat worden de sprekerslabels weergegeven?
Eenvoudig "Spreker 1:", "Spreker 2:" enzovoort aan het begin van elke beurt, zowel in de transcriptie als in de SRT/VTT-ondertitels, er is geen speciale software nodig om ze te lezen, alleen een teksteditor.
Kan ik online sprekersdiariering uitvoeren zonder iets te installeren?
Ja, het hele proces, uploaden, diariering, transcriptie, wordt in de browser uitgevoerd op onze GPU's. Er hoeft niets te worden geïnstalleerd en het bestand wordt direct na de verwerking verwijderd.
Hoe zorg ik ervoor dat elke stem in de transcriptie het juiste sprekerslabel krijgt?
Het is automatisch en meestal nauwkeurig bij helder geluid met duidelijke stemmen; bij overlappende spraak of stemmen die erg op elkaar lijken, voert u een snelle controle uit en wijzigt u eventuele onjuiste beurten, het is niet nodig om het bestand opnieuw te uploaden.