Geen account nodig. Geen dagelijkse limiet.Anderen geven je slechts drie bestanden per dag en noemen dat onbeperkt. Hier kun je zoveel bestanden uploaden als je wilt, tot een lengte van 60 minuten.
Een transcriptie van een gesprek is maar half zo waardevol als je niet kunt achterhalen wie wat heeft gezegd. ScribeGrab groepeert de stemmen die het hoort en plaatst Spreker 1, Spreker 2 voor elke regel – automatisch, in de tekst en de ondertitels.
Hier vind je een eenvoudige transcriptie en ondertitels. Functies zoals sprekerslabels, censuur, vertaling, ingebakken ondertitels en bestanden groter dan 90 MB zijn beschikbaar in de volledige tool.
Zet nu audio om in tekst →Het wordt ook wel diarizatie genoemd: het gaat er niet om te herkennen wie iemand is, maar om op te merken dat deze stem en die stem van twee verschillende personen zijn, en aan te geven waar elk van hen spreekt. Het resultaat is een transcript dat je kunt lezen als een script in plaats van een onoverzichtelijke tekstmassa.
Elk spraakfragment wordt omgezet in een unieke stemafdruk – een ECAPA-TDNN-embedding – en die afdrukken worden gegroepeerd: stemmen die dicht bij elkaar liggen, worden als één persoon beschouwd. De groep waartoe een regel behoort, bepaalt de label, en dat label wordt in het TXT-, SRT- en VTT-bestand geschreven.
Het werkt automatisch. Er is geen instelling om aan of uit te zetten en er hoeft niets vooraf ingesteld te worden, inclusief het aantal personen in de ruimte.
Het kan de naam van niemand weten. Het heeft je stem nog nooit gehoord, dus het zegt 'Spreker 1' en niet 'Sarah': lees de eerste regel die elke persoon uitspreekt en vervang vervolgens de labels in je teksteditor.
De transcriptie zelf blijft in beide gevallen ongewijzigd: als de stemmen niet betrouwbaar van elkaar kunnen worden onderscheiden, ontvangt u gewoon de normale transcriptie zonder labels.
Sprekerlabels komen uit dezelfde upload als alle andere gegevens, dus een opgenomen gesprek kan gelabeld en voorzien van ondertitels terugkomen, en waarbij scheldwoorden zijn weggefilterd indien u het wilt delen. Zie ook het transcriberen van een interview en een Zoom- of Teams-opname.
Nee. Als er twee of meer verschillende stemmen te horen zijn, worden de labels automatisch toegevoegd aan de transcriptie en in beide ondertitelformaten.
Nee, en geen enkele tool kan dat zonder vooraf te weten wie wie is. U krijgt Spreker 1, Spreker 2 enzovoort; zoek de eerste regel van elke spreker op en vervang de labels in uw teksteditor.
Tussen de twee en acht. Daarboven is de groepering van stemmen niet betrouwbaar genoeg om weer te geven, dus worden er liever geen labels toegevoegd dan dat er verkeerde aannames worden gedaan.
Ofwel heeft het één stem gehoord, of meer dan acht verschillende sprekers, wat betekent dat de opname te veel achtergrondgeluid of overlappende geluiden bevatte om een betrouwbare groepering te kunnen maken. De transcriptie zelf is nog steeds compleet.
Ja, net als alle andere tools hier: geen account nodig, geen dagelijkse limiet, geen watermerk en uw bestand wordt direct na de verwerking verwijderd.