Konuşmacı diarizasyonu ücretsiz, konuşmacı etiketleri sesinize
Bir konuşmanın metin dökümü, kimin ne söylediğini anlayamazsanız, aslında yarım kalmış bir metin dökümüdür.
ScribeGrab, duyduğu sesleri gruplandırır ve bunları bir araya getirir Konuşmacı 1, Konuşmacı 2 her satırın başında, otomatik olarak, metin içinde ve altyazılarda.
Hesap yok. 10 kayıt günde. 60 dakikaya kadar dosyalar ve limit gece yarısı sıfırlanır.
Düz metin dökümü ve altyazılar tam burada. Bip sesi ekleme, çeviri ve gömülü altyazılar için Tam araç.
Konuşmacı tanımlama özelliği size aslında ne sağlar
Buna ayrıca konuşmacı ayrımı (diarizasyon) da denir: tanıma değil kim birisi konuşuyordur, ama bu sesin ve şu sesin iki farklı kişi olduğunu fark edip, her birinin nerede konuştuğunu işaretler. Sonuç, bir senaryo gibi okuyabileceğiniz bir transkripttir.
- Soru ve cevabın açıkça birbirinden ayrıldığı röportajlar
- Kimin neye taahhüt ettiğini görebileceğiniz toplantılar
- Hazır program notları için iki veya üç sunucuya sahip podcast'ler
- Konuşma sırasının önemli olduğu mahkeme, araştırma veya ders kayıtları
Kayıttan metne dönüştürme işlemi burada
Her konuşma bölümü bir ses parmak izine, ECAPA-TDNN gömme işlemine, dönüştürülür ve bu parmak izleri kümelenir: birbirine yakın olan sesler tek bir kişi olarak kabul edilir. Bir metin bölümünün hangi kümeye düştüğü, etiketini belirler ve bu etiket TXT, SRT ve VTT dosyalarına yazılır.
Kendiliğinden çalışır. Açmak için ayarlanacak bir şey yoktur ve kaç kişinin odada olduğuna dair önceden bilgi verilmesi gerekmez.
Nerede durur, dürüst olmak gerekirse
Kimsenin adını bilemez. Daha önce sizin sesinizi hiç duymadığı için "Sarah" yerine Konuşmacı 1 der: her bir kişinin söylediği ilk cümleyi okuyun ve metin düzenleyicinizde etiketleri değiştirin.
- 2 ila 8 konuşmacıyı etiketler. Tek bir sesin etiketlenmesine gerek yoktur ve sekizten fazla sayıda konuşmacı olduğunda gruplama güvenilirliğini kaybeder; bu nedenle tahmin yapmak yerine sessiz kalır.
- Kümelenecek değerli bir parmak izi elde etmek için her sesten birkaç saniye gerekir. Tek kelimelik bir ünlem, komşu konuşmacının bölümüne kaydedilebilir.
- Yoğun ses karışması, piyasadaki her araç için zorlu bir durumdur ve bizim aracımız da buna dahil. İki kişinin aynı anda konuşması sonucu tüm cümle tek bir etiket altında toplanabilir.
- Bu araç, kanallar yerine sesten yola çıkarak çalışır; bu nedenle herkesin tek bir mikrofonla kaydedilip kaydedilmediği önemli değildir.
Metnin kendisi de bundan etkilenmez: sesler güvenilir şekilde birbirinden ayrılamıyorsa, basitçe etiketler olmadan normal metni elde edersiniz.
Şunlarla uyumlu
Konuşmacı etiketleri, diğer tüm içeriklerle birlikte aynı yükleme işleminden elde edilir, böylece kaydedilmiş bir görüşme, etiketlenmiş ve altyazılı olarak geri döndürülebilir küfürlü ifadelerin sansürlendiği Eğer paylaşmak isterseniz. Ayrıca bkz bir röportajı yazıya dökme ve Zoom veya Teams kaydı.
Yalnızca bir konuşmacının bölümünü içeren sayfaları mı istiyorsunuz, tüm metnin PDF haline getirilmiş versiyonunu değil? ScanReviver'ın PDF bölme aracı İhtiyacınız olan sayfaları tam olarak seçerek çıkarır.
Yazar: Sam Ridder, ScribeGrab'ı tamamen kendi donanımımda, kendi imkanlarımla geliştirip yönetiyorum. Kim olduğumu.
Sıkça sorulanlar
Herhangi bir ayarı değiştirmem gerekiyor mu?
Hayır. İki veya daha fazla farklı ses duyulursa, etiketler otomatik olarak metne ve her iki altyazı formatına eklenir.
Gerçek isimleri kullanacak mı?
Hayır, hiçbir araç önceden kimin kim olduğunu belirtilmedikçe bunu yapamaz. Konuşmacı 1, Konuşmacı 2 vb. şeklinde etiketler alırsınız; her birinin ilk satırını bulun ve metin düzenleyicinizde etiketleri değiştirin.
Kaç konuşmacıyı işleyebilir?
İki ila sekiz. Bu sayının üzerinde, ses gruplaması yeterince güvenilir olmadığı için gösterilmeye değer değil; bu nedenle etiketler yerine yanlış bir tahminde bulunmak yerine boş bırakır.
Transkriptimde neden etiket yok?
Ya tek bir sesi duydu ya da sekizden fazla grup duydu, yani kayıt çok gürültülü veya konuşmalar çok üst üste bindiği için güvenilir bir şekilde gruplandırılamadı. Ancak transkriptin kendisi hala tamamdır.
Konuşmacı tanımlama ücretsiz mi?
Evet, buradaki diğer her şey gibi: hesap oluşturmanıza gerek yok, günde 10 kayıt yapabilirsiniz, herhangi bir filigran eklenmez ve dosyanız işleme tamamlandıktan hemen sonra silinir.
ScribeGrab, konuşmacı tanımlama özelliği bulunan ses transkripsiyonu yapıyor mu?
Evet, otomatik konuşmacı tanımlama, birden fazla ses içeren her transkripsiyonda çalışır; ayrı bir konuşmacı tanımlama yazılımı veya eklentiye gerek yoktur. Varsayılan olarak açıktır ve ücretsiz sürümde dahildir.
Burada konuşmacı etiketleme deşifresi nasıl çalışır?
Tamamen otomatiktir, bir eklenti değildir. Deşifre edildikten sonra, sesi en az 20 saniyelik bölümler halinde ölçer ve birbirine benzeyen bölümleri gruplandırır; her satır, içinde bulunduğu bölümün konuşmacı etiketini alır, bu yüzden deşifredeki bir konuşmacı etiketi satırın başında "Konuşmacı 1:" şeklinde görünür. Bu, manuel işaretleme gerektirmeyen bir konuşmacı tespiti deşifresidir ve konuşmacı etiketli deşifreyi hazır olarak elde edersiniz. Bölümler oldukça uzun olduğundan, tam bir geçiş anındaki bir satır komşu etiketi alabilir.
Bu, bir ses ayrıştırma aracı mı, yoksa sadece bir transkriptör mü?
İkisi bir arada: Bu, dahili olarak ayrıştırma (konuşmacı ayrımı) içeren tam bir transkripsiyon aracıdır; ayrı bir adım veya ücretli bir eklenti değildir.
Eğer bir konuşmacı etiketi yanlışsa ne olur?
Bu genellikle konuşmaların kesiştiği veya iki çok benzer sesli kişinin olduğu durumlarda olur. Etiketler yapay zeka tarafından tahmin edilir, bu nedenle örtüşen kısımları hızlıca kontrol edin ve etiketleri doğrudan metin düzenleyicinizde değiştirin; zaman damgaları, tam yeri bulmayı kolaylaştırır.
Konuşmacı etiketleri hangi formatta gelir?
Her değişim başında "Konuşmacı 1:", "Konuşmacı 2:" vb. şeklinde, hem transkripsiyonda hem de SRT/VTT altyazılarında bulunur; bunları okumak için özel bir yazılıma gerek yoktur, sadece bir metin düzenleyici yeterlidir.
Herhangi bir şey yüklemeden çevrimiçi olarak konuşmacı ayrıştırması yapabilir miyim?
Evet, tüm işlem, yükleme, ayrıştırma, transkripsiyon, tarayıcıda, GPU'larımız üzerinde çalışır. Yüklenmesi gereken bir şey yoktur ve dosya, işlendikten hemen sonra silinir.
Transkripsiyondaki her ses için doğru bir konuşmacı etiketi nasıl alabilirim?
Bu otomatik olup genellikle net ses ve belirgin seslerde doğrudur; çapraz konuşma veya çok benzer seslerde, hatalı olan herhangi bir konuşma sırasını hızlıca kontrol edin ve yeniden etiketleyin - bunun için yeniden yükleme yapmanıza gerek yok.