Cada "um", cada "uh", cada pausa de cuatro segundos en la que nadie dice nada: se detectan automáticamente y precisión de hasta el milisegundo.
Tus grabaciones serán más cortas y concisas, y todo sin tener que editar una línea de tiempo.
Sin cuenta. 10 grabaciones al día. Archivos de hasta 60 minutos, y se restablece a medianoche.
Aquí tienes la transcripción y los subtítulos sin más. El silenciado de palabras, la traducción y los subtítulos incrustados están en herramienta completa.
El discurso improvisado está lleno de pausas. Sonidos que acompañan el pensamiento entre frases, la pausa mientras alguien busca una diapositiva, el silencio después de una pregunta. Individualmente duran uno o dos segundos; en una hora de conversación suman varios minutos y marcan la diferencia entre un audio que se escucha hasta el final y uno que se interrumpe.
Eliminar estas pausas manualmente es una de las tareas menos interesantes al editar: buscar la pausa, marcar dos puntos, eliminar y repetir este proceso doscientas veces.
Eliminar manualmente las palabras de relleno implica revisar la forma de onda segundo a segundo para cada "um", por lo que la mayoría de la gente se rinde después de los primeros cinco minutos y deja el resto.
"Este" y "o sea" se eliminan no en la lista. Normalmente forman parte de la oración, y eliminarlos da como resultado un texto que se lee bien en papel, pero que suena extraño cuando se lee en voz alta.
Nada se acelera, cambia de tono ni se estira temporalmente. Tanto el audio como, en el caso del vídeo, la imagen, se cortan en los mismos puntos, por lo que las voces suenan exactamente igual y los labios siguen sincronizados con las palabras. Lo que se obtiene es simplemente la misma grabación menos las partes en las que no se dijo nada.
Las palabras de relleno y las pausas se encuentran junto a las opciones de palabras malsonantes en el mismo panel, por lo que una sola carga puede generar una grabación más corta y censurado. Aún obtendrá la transcripción, el archivo SRT y el VTT habituales del mismo proceso; consulte audio a texto.
Por Sam Ridder, Construyo y ejecuto ScribeGrab en mi propio hardware, por mi cuenta. Quien soy.
Eso depende totalmente del hablante. Una lectura con un guion muy estricto apenas pierde nada; una entrevista improvisada y nerviosa puede perder varios minutos por hora. El resultado te indica cuántas partes se eliminaron.
Solo corta los sonidos innecesarios y las pausas donde nadie habla, y deja un cuarto de segundo de silencio a cada lado de la pausa para que la transición no suene brusca.
No, es intencional. Estas palabras suelen tener significado o función gramatical, y eliminarlas suele dar lugar a frases que suenan inconexas.
Sí. La imagen y el sonido se cortan en los mismos puntos, por lo que nada queda fuera de sincronización. El vídeo que se corta debe volver a codificarse; simplemente silenciar o eliminar el audio copia la imagen sin modificarla.
Sí. 60 minutos y 1,5 GB por archivo, 10 grabaciones al día, sin necesidad de crear una cuenta y sin marcas de agua.
Sí, simplemente sube la grabación y ScribeGrab eliminará las muletillas, los silencios y las pausas innecesarias de forma gratuita, sin necesidad de crear una cuenta. Puedes subir hasta 10 grabaciones al día, con un máximo de 60 minutos por archivo.
Sí. Suba el archivo MP4 o el archivo de audio de la llamada o la grabación de pantalla, y funcionará de la misma manera: se eliminarán los sonidos y silencios innecesarios, y la imagen y el sonido permanecerán sincronizados.
Sí, suba la grabación, marque la opción de palabras de relleno, y cada "um", "uh" y pausa prolongada se eliminará automáticamente, manteniendo las marcas de tiempo sincronizadas. Funciona con cualquier archivo de audio, no solo con llamadas o podcasts.
Elimina los sonidos de relleno que identifica en la transcripción (como “uh”, “um”, “erm”, “hm”, “ah”, “eh” y las aproximaciones ortográficas, como el alemán “ähm”), independientemente del idioma en que esté la transcripción, no solo en inglés. No se centra en un sonido específico, como “eee” o “ııı”, por lo que solo los elimina si la transcripción los representa como uno de los sonidos mencionados anteriormente.
No, simplemente sube el vídeo y descarga el resultado. No hay que usar la línea de comandos, ni escribir scripts ASR, ni instalar nada.
Sí. La detección de muletillas y silencios se aplica a la transcripción, independientemente del idioma en que esté, no solo en inglés; se utiliza la misma lista fija de sonidos en todos los casos.
No. La imagen y el sonido se recortan en los mismos puntos, por lo que nada se desincroniza; simplemente se eliminan los segmentos de relleno y los momentos de silencio.
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